Semua data saat ini penting! perusahaan-perusahaan menggunakan big data dalam sistem mereka untuk meningkatkan operasi, memberikan layanan pelanggan yang lebih baik, membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi, dan melakukan tindakan lain yang pada akhirnya dapat meningkatkan pendapatan dan keuntungan.
Bisnis yang menggunakannya secara efektif memiliki potensi keunggulan kompetitif dibandingkan yang tidak, karena mereka dapat membuat keputusan bisnis yang lebih cepat dan lebih terinformasi.
Big data juga digunakan untuk menyelamatkan orang-orang loh. Data ini dapat dimanfaatkan oleh para peneliti medis untuk mengidentifikasi tanda-tanda penyakit dan faktor risiko, serta oleh para dokter untuk membantu mendiagnosis penyakit dan kondisi medis pasien.
Selain itu, kombinasi data dari catatan kesehatan elektronik, situs media sosial, web, dan sumber lainnya memberikan informasi terkini kepada organisasi perawatan kesehatan dan lembaga pemerintah mengenai ancaman atau wabah penyakit menular.
PERTEMUAN 01 - PENGANTAR BIG DATA
Contoh Sederhana Mudah Memahami Big Data
- Restoran cepat saji memiliki menu yang beragam dengan berbagai hidangan, minuman, dan paket.
- Pada saat bersamaan, restoran tersebut mengumpulkan data transaksi pelanggan, preferensi makanan, waktu kunjungan, dan data lainnya.
- dengan tujuan meningkatkan penjualan dan mengurangi pemborosan bahan, Pihak restoran mengumpulkan data transaksi, feedback pelanggan, dan informasi lainnya dari system penjualan dsb.
- Dengan pengolahan data yang tepat restoran membuat rekomendasi menu yang dipersonalisasi berdasarkan history pemesanan pelanggan dan tren umum.
Hasilnya Pelanggan mendapatkan pengalaman yang lebih baik dengan menu yang lebih sesuai dengan preferensi mereka.
Restoran meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi pemborosan, dan meningkatkan profitabilitas.
Materi : Big Data
PERTEMUAN 02 - KONSEP ARSITEKTUR BIG DATA
Materi : Konsep dan Arsitektur Big Data
PERTEMUAN 03 - DASAR-DASAR METODE ANALITIK
Materi : Dasar Analisis
PERTEMUAN 04 - CPMK 01
PERTEMUAN 05 - INSTALASI METODE DATA ANALITIK
PERTEMUAN 06 - TEORI DAN METODE ANALITIK DATA : KLASTERING
Materi : Klastering Big Data
PERTEMUAN 07 - TEORI DAN METODE ANALITIK DATA : KLASIFIKASI
Materi : Klasifikasi Big Data
PERTEMUAN 08 - CPMK 02
Silahkan rekan-rekan mahasiswa melakukan review terhadap satu paper yang memanfaatkan atau implementasi big data. Review yang harus mahasiswa sampaikan adalah:
1. Latarbelakang masalah
2. Metode Penelitian
3. Teknologi Big Data
4. Visualisasi Data
Tulisan hasil review anda dan berikan analisis menurut pendapat anda
Format File Tugas: PDF
PERTEMUAN 09 - KERANGKA KERJA ANALITIK DATA
Materi : Framework Big Data
PERTEMUAN 10 - PENGENALAN ANALISIS TEKNIK ANALISIS PREDIKTIF : MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
Materi : Macam-macam Tehnik Analisis Data
Materi : Implementasi Tehnik Analisis Data
Materi : Analisis Data Tingkat Lanjut - Regresi
PERTEMUAN 11 - PEMROSESAN DATA TERDISTRIBUSI : MapReduce, Apache Spark
Materi : Pemrosesan Data 1
Materi : Pemrosesan Data 2
Materi : Pemrosesan Data 3
Materi : Pemrosesan Data 4
Materi : Pemrosesan Data 5
Materi : Studi Kasus
PERTEMUAN 12 - CPMK 03
Tujuan:
Membuat poster edukasi tentang Big Data dengan menggunakan platform Canva.
Spesifikas:
- Tema: Big Data
- Platform: Canva
- Elemen Poster:
- Judul: "Big Data: Memahami Dunia Data Besar"
- Definisi singkat Big Data
- Sifat-sifat Big Data (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)
- Contoh penerapan Big Data di berbagai bidang
- Manfaat Big Data bagi individu dan organisasi
- Tantangan Big Data
- Kesimpulan
- Informasi Tambahan:
- Nama Dosen: [Nama Lengkap Dosen]
- Nama Mahasiswa: [Nama Lengkap Mahasiswa]
- NIM Mahasiswa: [NIM Mahasiswa]
- Desain:
- Gunakan desain yang menarik dan mudah dipahami
- Gunakan kombinasi teks, gambar, dan grafik yang seimbang
- Pastikan poster mudah dibaca dan dipahami dari jarak jauh
- Ukuran: A3 (29,7 x 42 cm)
- Format: PNG atau JPG
Langkah-langkah:
- Buat akun Canva atau masuk ke akun Canva Anda.
- Pilih template poster yang sesuai dengan tema Big Data.
- Edit template dengan menambahkan elemen-elemen yang telah disebutkan di atas.
- Pastikan semua informasi yang diperlukan tercantum dengan jelas.
- Sesuaikan desain poster sesuai dengan kreativitas Anda.
- Simpan poster dalam format PNG atau JPG.
Penyampaian:
- Upload poster ke LMS.
- Presentasikan poster di depan kelas atau audiens yang lain (opsional).
Penilaian:
Poster akan dinilai berdasarkan:
- Kesesuaian dengan tema dan tujuan
- Kejelasan informasi
- Kualitas desain
- Kreativitas
- Kesopanan dan kelayakan isi
Deadline:
Poster harus dikumpulkan pada akhir semester ini.
Catatan:
- Referensi yang digunakan untuk poster harus dicantumkan dengan jelas.
- Pastikan poster bebas dari plagiarisme.
- Konsultasikan dengan dosen jika Anda memiliki pertanyaan.
PERTEMUAN 13 - IMPLEMENTASI NoSQL
Materi : NoSQL
PERTEMUAN 14 - TEKNOLOGI PENYIMPANAN BIG DATA
Materi : Big Data Framework 2
Materi : Big Data Framework 3
Materi : Big Data Framework 4
PERTEMUAN 15 - TIPE BIG DATA : STRUCTURED, SEMI STRUCTURED, UNSTRUCTED DATA (SOCIAL MEDIA, SENSOR DATA, WEB LOGS)
Materi : Big Data
PERTEMUAN 16 - CMPK 04
Berikut adalah instruksi yang dimodifikasi untuk melakukan review terhadap paper yang memanfaatkan teknologi Apache Spark dalam bentuk video presentasi:
Instruksi Video Presentasi Review Paper: Teknologi Apache Spark
Tujuan:
Mahasiswa diminta untuk melakukan presentasi dalam format video yang mereview sebuah paper ilmiah yang memanfaatkan teknologi Apache Spark dalam konteks Big Data. Presentasi harus mencakup empat poin utama, yaitu latar belakang masalah, metode penelitian, teknologi Big Data, dan visualisasi data.
Spesifikasi:
Topik Paper:
Paper ilmiah yang membahas penggunaan Apache Spark untuk pengolahan Big Data. Paper harus berasal dari jurnal atau konferensi terpercaya (misalnya, IEEE Xplore, ACM Digital Library).Format Video Presentasi:
Judul Presentasi:
"Review Paper: [Judul Paper]"Nama dan Informasi Diri:
- Nama Pembicara: [Nama Lengkap Mahasiswa]
- NIM: [NIM Mahasiswa]
- Nama Dosen: [Nama Lengkap Dosen]
Durasi:
Video presentasi berdurasi 10-15 menit.
Struktur Video Presentasi:
Slide 1 - Judul dan Informasi Diri:
- Judul paper yang direview
- Nama pembicara (mahasiswa), NIM, dan nama dosen pengampu
Slide 2 - Latar Belakang Masalah:
- Menyajikan permasalahan atau tantangan yang dibahas dalam paper terkait. Jelaskan mengapa penggunaan Apache Spark dipilih untuk mengatasi masalah tersebut.
Slide 3 - Metode Penelitian:
- Jelaskan metode penelitian yang digunakan dalam paper. Apakah peneliti melakukan eksperimen, simulasi, atau pendekatan lainnya? Bagaimana Apache Spark diaplikasikan dalam proses penelitian?
Slide 4 - Teknologi Big Data yang Digunakan:
- Uraikan bagaimana teknologi Apache Spark dimanfaatkan dalam pengolahan Big Data. Sebutkan fitur-fitur Spark yang digunakan dalam penelitian tersebut, seperti Spark Streaming, Spark SQL, atau RDD (Resilient Distributed Datasets).
Slide 5 - Visualisasi Data:
- Diskusikan bagaimana data divisualisasikan dalam penelitian tersebut. Jelaskan teknik visualisasi apa yang digunakan, apakah menggunakan alat atau perangkat lunak tertentu, serta bagaimana visualisasi ini membantu dalam memahami hasil penelitian.
Slide 6 - Analisis Pribadi:
- Berikan analisis Anda terhadap penggunaan Apache Spark dalam paper tersebut. Apakah teknologi ini telah digunakan secara efektif? Apakah ada kelemahan atau kekuatan yang perlu diperhatikan? Berikan perspektif pribadi Anda terhadap penerapan Apache Spark dalam konteks Big Data.
Slide 7 - Kesimpulan:
- Menyimpulkan temuan utama dari paper dan relevansi penelitian tersebut terhadap pengembangan teknologi Big Data dan Apache Spark.
Slide 8 - Referensi:
- Daftar referensi yang digunakan dalam presentasi, baik paper yang direview maupun referensi tambahan, dengan format APA.
Langkah-Langkah Pembuatan Video Presentasi:
- Pilih paper ilmiah yang relevan dengan penggunaan Apache Spark dalam pengolahan Big Data dari sumber terpercaya.
- Baca dan catat poin-poin penting dari paper, termasuk latar belakang, metode, teknologi yang digunakan, dan visualisasi data.
- Buat slide presentasi sesuai dengan struktur yang telah dijelaskan.
- Rekam video presentasi menggunakan perangkat yang sesuai (laptop, smartphone, atau alat perekam lainnya).
- Edit video jika diperlukan untuk memastikan kualitas suara dan visual yang baik.
- Periksa kembali video Anda sebelum dikumpulkan untuk memastikan semua poin sudah dibahas dengan jelas.
- Upload video pada platform link: XXXXXX (gunakan email sibermu).
- Upload bukti video pada platform LMS dengan format PDF Nama+NIM.
Kriteria Penilaian:
Konten Presentasi:
- Ketepatan dan kelengkapan materi yang disampaikan
- Pemahaman mahasiswa tentang topik paper
Kualitas Presentasi:
- Kejelasan komunikasi dan visualisasi
- Struktur penyampaian yang teratur
Analisis dan Sintesis:
- Kemampuan mahasiswa dalam menganalisis dan memberikan pendapat terkait penggunaan Apache Sparkdalam penelitian.
Teknis:
- Kualitas video dan audio yang baik
- Durasi video sesuai (10-15 menit)